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          > 常見問題
          數據化物流:智能倉庫管理系統
           
           2018年,全球普及應用大數據。阿里、京東開展線下生鮮超市,利用自身的平臺覆蓋面,匯聚全球資源,為用戶提供一場“生鮮盛宴”,按不同市場需求進行市場的布局;摩拜、滴滴出行軟件的路途定位和路程計算,為用戶進行定向服務;網易云音樂推出用戶歌曲年度總結單,展現別具匠心的宣傳推廣方式……這些都是在大數據下所開展的市場運營模式,是通過大數據,以最精確、最科學的方式為企業提供最優質的市場運營模式,企業將以最小消耗通過最優化的途徑實現最大化的收益。

           

          物流倉儲,對于企業運營而言是命脈所在。良好的倉儲管理,可以為企業帶來高效的運輸模式。但在現階段,我國大多數企業的倉儲管理仍是處于較落后的階段——

          貨物出入倉庫,由人工對貨物進行核算,人工盤點效率低下;

          貨物儲位規劃不明晰,由人工進行安排,無法將貨物按自身的運輸需求進行合理布局;

          庫存量也需由人工定時進行盤點,無法實現實時清算,缺乏時效性;

          無法高效地完成數據統計,依據倉庫貨物流通進行倉儲規劃……

           

          這樣的管理模式導致我國物流企業倉庫管理成本居高不下,而且低效,無法進一步滿足企業發展需求。近幾年,物流行業都為改善物流運輸進行改革。3、4年前,快遞不快,慢在干線上;2年前,快遞不夠快,慢在配送上。但2017年,越來越多的人開始意識到,快遞還不夠快,或許是慢在倉上了,倉庫的效率成為了物流運輸的最短的一板。因此,如何通過大數據對企業倉庫管理模式進行優化,是企業作出發展規劃時需要重視的一點。
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